简单的分子检测可以鉴别两种ER阳性的乳腺癌亚型

欧洲的研究者宣称，一种简单的测试可以鉴别两种具不同预后的雌激素受体（ER）阳性的乳腺癌亚型。

研究组指出，在临床试验中，对这两种乳腺癌亚型进行分层，能够发现他们对治疗的不同反应。

既往的微阵列研究报道，乳腺癌的不同临床预后与其分子特征间存在明确的关联，但是各项研究对ER阳性亚型的识别结果并不一致。

为了寻找一种检测这些亚型的简易方法，克里斯托斯·索特里奥（比利时，布鲁塞尔自由大学）和他的同事们选择了一组在两种亚型中的表达有区别的细胞周期基因。

基因表达分级索引（GGI）是一种基于最多97种细胞周期基因，计算肿瘤样本和某种组织分级的相似度的算法，研究者利用这一技术分析了335个早期乳腺癌的标本。

利用GGI，研究者成功地将ER阳性乳腺癌分成高基因组和低基因组两种亚型，且在《临床肿瘤学杂志》上进行了报道。

此后，研究组又在666个ER阳性的标本中验证了这一发现。

诊断乳腺癌10年后，ER阳性且GGI分型属低基因组亚型的患者与ER阳性且GGI分型属高基因组亚型的患者相比，发生远地转移的机会显著减少。

尽管只追踪了单一的生物学途径，GGI对高、低等级肿瘤的分型结果与21-基因复发评分—— 一种追踪了多种生物学途径的技术——的分型结果非常类似。

被复发评分评为低风险的10个接受他莫西芬治疗的样本中，9个的GGI评分结果也类似。利用高、低基因组分型的亚型与利用腔A和腔B分类标准区分的亚型结果非常类似。

索特里奥等人称，GGI分类方法与其它分子分类方法间存在显著的重叠性，但它还“具有很多潜在的优势”。“首先，它只需计算平均（最多）97个基因的表达水平，”他们解释说。“其次，用于定义GGI的这组基因的生物学功能是已知的，”研究组补充道。

索特里奥等人说，对这些亚型进行分层“也许能够阐明各种内分泌治疗、化疗和生物治疗疗效差异很大的现象。”他们总结说，集中研究上游原癌基因途径，也许有助于研制出治疗高基因组亚型乳腺癌的新药。

J Clin Oncol 2007; 10: 1239-1246

http://jco.ascopubs.org/cgi/content/abstract/25/10/1239

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